康楷数据科技（杭州）有限责任公司，简称“康楷数据^®”。2021年成立至今，我们致力于提供数据定制化解决方案，为个人、学者、政府、研究机构及各类企业提供便捷、优质的宏观及其细分数据收集处理服务，助力各类专业人士、金融从业者和高校师生更好、更快、更准确地把握市场脉搏、了解经济运行态势。

依据数据的生命周期，我们可以为您提供的服务包含以下四大方面：①数据收集获取、②数据清洗处理、③数据分析研究、④数据结果报告。此外，为充分保护和尊重客户的数据安全及隐私信息，我们也提供在客户计算机本地搭建订制化数据库的⑤数据基础设施服务。

数据收集获取服务

此服务包括原始数据录入、数据源发掘、数据获取策略设计。将书面调查问卷、纸质的统计表格进行电子化，从而便于您后续的处理及复用；对您所需求的数据源进行针对性查找，解决数据源常见的溯源性、历史可比性及数据点遗失问题，从而支持您的研究需求；为您设计专用的数据自动化获取策略，从而节约您宝贵的时间以及人力资源成本。

典型服务案例一：

• 不同口径本外币计价数据源的统计口径溯源及历史可比性处理。专门收集中国人民银行货币概览及官方储备资产的统计数据。在此基础上，为了便于客户研究使用，我们通过对国际货币基金组织（IMF）发布的《货币与金融统计手册及汇编指引（2016）》、《IMF官方储备头寸分类（2017）》以及《特别提款权（SDR）估值方法综述（2015）》的系统性研究，将上述数据中的相关序列与国际货币基金组织（IMF）的相关序列进行交叉校验，不但实现了对上述数据的统计口径变化进行溯源，同时也使得该数据源具备了历史可比性。

数据清洗处理服务，将您已经收集到的信息或者数据源进行批量化的清洗和处理，从而提取您最感兴趣的信息，并将它们转化成一个标准化的数据集，从而便于您进行统计分析及研究。

数据分析研究服务，协助您对已有的标准化数据集进行统计分析和研究，选择最完备的统计处理模型，对统计模型输出的参数进行分析解读，从而辅助您最大限度地利用已有数据、作出最优的经营决策。

典型服务案例二：

• 固收类资产标的的量化择时策略系统的研究。通过对某个人客户指定的涉及宏观经济、债券收益率的14个变量的研究，为客户初步筛选出5个策略系统重要性解释变量。再基于策略系统重要性解释变量，使用VAR、GARCH等时序分析典型处理方法，构建了2组48个计量经济模型。最终，除考察比较统计量所必须的渐进性指标以外，我司又进一步基于策略系统所需具备的信号触发灵敏性以及数据噪声条件下的稳健性和抗干扰性，为该客户确定了其量化择时策略系统的决断条件。

典型服务案例三：

• 宏观经济指标的时序预测。对宏观经济指标的时序分析预测是经济及金融行业常见需求之一，我司通过对某客户指定的中国宏观经济指标的截断数据序列的分析，尽可能帮助客户对现有截断序列进行计量经济意义上的信息挖掘。通过对其提供的截断序列构建各类时序分析模型及其输出结果的比较，并综合考量赤池弘次信息准则和贝叶斯信息准则结果，择取了最优模型进行时序预测。我司为该客户提供的时序预测点估计结果，与其海外总部研究部门的预测结果完全一致。

数据结果报告服务，基于您的数据分析研究结果，为您提供专业的研究分析报告，将您的数据分析结果进行可视化表达或满足学术发表要求的表达，以及按照您的需求定期出具所需的数据分析结果报告。

数据基础设施服务，在您计算机本地或服务器上搭建符合您使用习惯的订制化数据库，用以存储、处理、分析您所需的数据信息，同时我们也为您提供本地数据的运营维护服务。